Mission : Expert Cybersécurité Cloud & IAM – Workload Identity Federation (WIF) Vous êtes passionné par la sécurisation des environnements Multi-Cloud et l'authentification "Machine-to-Machine" (M2M) ? Je recherche un(e) Consultant(e) Cybersécurité / Architecte IAM pour piloter un projet stratégique au sein d'un grand groupe international. Le Challenge : "Zero Trust & Credential-less" L'objectif est de définir et déployer une solution Cross-Cloud permettant l'authentification sans secrets et de renforcer la protection des identifiants statiques restants. Vos responsabilités principales : Stratégie d’Authentification M2M & WIF Définir les politiques d’authentification M2M (Multi-tenants, Cross-Cloud). Piloter la validation technique des prototypes et les tests d’intégration sur un périmètre mondial (Multi-Cloud & zones géographiques spécifiques). Déployer un service d'échange de tokens personnalisé (API) et l'intégrer dans les chaînes CI/CD. Accompagner les équipes projet dans l'adoption du service WIF. Sécurisation des Identifiants Statiques Audit de l'existant, détection de fuites et stratégie de remédiation. Implémentation technique (ex: Entra ID Protection, Key Vaults). Plans de sensibilisation et documentation des bonnes pratiques.
Refonte complète du système de facturation client. Le projet vise à Migrer un monolithe legacy Java EE vers une architecture microservices Spring Boot, tout en garantissant la continuité de service. Définir l'architecture technique cible en microservices Spring Boot 3 avec communication asynchrone Kafka Encadrer et mentorer l'équipe de 5 développeurs (code reviews, pair programming, standards de qualité) Mettre en place les pipelines CI/CD GitLab CI avec déploiement blue/green sur Kubernetes
On cherche un freelance experimenté qui va intervenir dans le cadre de la migration complète de l'infrastructure on-premise vers AWS. L'Architecte Cloud prendra en charge la conception et le déploiement de bout en bout : de l'audit de l'existant à la mise en production, en lien direct avec les équipes infrastructure, sécurité et les développeurs back-end : Concevoir l'architecture cible multi-comptes AWS (Landing Zone, Organizations, Control Tower) Définir et implémenter l'Infrastructure as Code avec Terraform et CloudFormation Mettre en place les pipelines CI/CD GitLab CI pour le déploiement automatisé des stacks Assurer la sécurité cloud (IAM, VPC, Security Groups, GuardDuty, CloudTrail) Piloter la migration des workloads critiques (bases de données RDS, containers ECS/EKS)
Notre client une startup SaaS en pleine croissance, lance la refonte de son application web principale. Le développeur Full Stack interviendra de la conception à la mise en production, en binôme avec le Product Manager. Accent mis sur la qualité du code et la performance. Activités principales : Développer les fonctionnalités front-end (React) et back-end (Node.js) Concevoir et intégrer des API REST Garantir la qualité du code via tests unitaires, revues de code et CI/CD Collaborer avec les équipes UX/UI pour implémenter des interfaces responsives....
Intervention dans le cadre d'un une migration cloud hybride sur AWS. Le DevOps pilotera l'industrialisation des environnements, la sécurisation des pipelines et l'automatisation de l'infrastructure, en lien direct avec les équipes Dev et Infra. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) Gérer et optimiser l'infrastructure cloud AWS / Azure (IaC avec Terraform) Orchestrer les conteneurs et déploiements Kubernetes Sécuriser les environnements et appliquer les bonnes pratiques DevSecOps Automatiser les processus de monitoring, alerting et gestion des incidents Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps
Dans un contexte de transformation data accélérée, notre client — grand compte du secteur de l'énergie — cherche à industrialiser ses pipelines de données et déployer des modèles IA en production. Le consultant interviendra au sein d'une squad Data pluridisciplinaire pour structurer et fiabiliser l'ensemble de la chaîne de valeur data : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT, orchestration) Développer et déployer des modèles de machine learning en production (MLOps) Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI / Tableau pour les métiers Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en indicateurs
