Nous recherchons un Lead Développeur Fullstack pour un leader mondial dans le domaine du doublage et de la localisation de contenus audiovisuels. Le consultant sera responsable de l'encadrement et de la montée en compétences d'une équipe de développeurs internes et freelances. Il pilotera le développement des applications internes et celles interfaciées avec les partenaires, tout en concevant l'architecture technique des nouvelles fonctionnalités. Le consultant devra réaliser des choix technologiques durables en collaboration avec la direction technique, mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement telles que les tests, la documentation, le CI/CD et la revue de code. Il assurera également une veille technologique et l'amélioration continue des outils existants. Environnement technique avancé : DevOps, CI/CD, infrastructures cloud, Docker, Kubernetes, architectures en services, frameworks back (Java) et front, bases SQL.
Refonte complète du système de facturation client. Le projet vise à Migrer un monolithe legacy Java EE vers une architecture microservices Spring Boot, tout en garantissant la continuité de service. Définir l'architecture technique cible en microservices Spring Boot 3 avec communication asynchrone Kafka Encadrer et mentorer l'équipe de 5 développeurs (code reviews, pair programming, standards de qualité) Mettre en place les pipelines CI/CD GitLab CI avec déploiement blue/green sur Kubernetes
Notre client une startup SaaS en pleine croissance, lance la refonte de son application web principale. Le développeur Full Stack interviendra de la conception à la mise en production, en binôme avec le Product Manager. Accent mis sur la qualité du code et la performance. Activités principales : Développer les fonctionnalités front-end (React) et back-end (Node.js) Concevoir et intégrer des API REST Garantir la qualité du code via tests unitaires, revues de code et CI/CD Collaborer avec les équipes UX/UI pour implémenter des interfaces responsives....
Dans un contexte de transformation data accélérée, notre client — grand compte du secteur de l'énergie — cherche à industrialiser ses pipelines de données et déployer des modèles IA en production. Le consultant interviendra au sein d'une squad Data pluridisciplinaire pour structurer et fiabiliser l'ensemble de la chaîne de valeur data : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT, orchestration) Développer et déployer des modèles de machine learning en production (MLOps) Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI / Tableau pour les métiers Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en indicateurs
